1 引言

    上个世纪九十年代以来，随着计算机网络技术突飞猛进的发展，电子商务应运而生。它作为一种新的贸易形式，被越来越广泛地应用到企业的生产经营当中，众多企业纷纷建立起各自的电子商务系统。为了有效地利用企业投资，保障企业信息与数据的安全，提高企业的电子商务系统运行效率和管理水平，对企业的电子商务系统进行合理有效的评估就显得相当重要，因而它也成为近年来国内外学者关注的重点，DeLone、Barua、黄京华、刘佩军、杨肇夏等人都做出了很有价值的研究。就评估本身而言，评估指标体系受到诸多因素的影响，很难客观地给出其权重，而且评估具有很鲜明的模糊性，不能从一个侧面来进行，而是要多层次、多角度地对其进行分析，因此本文采用模糊综合评判和层次分析法相结合的方式，建立数学模型进行评估。

2 企业电子商务系统运营评估方法设计

    企业电子商务系统运营评估是一项系统工程。为了能够在综合评价中，较准确地衡量影响电子商务系统运营的因素，需要建立多层次的指标体系。由于系统层次分析法适用于简化系统分析的计算，把定性的因素定量化，对各指标问的重要性等级进行判别，因此采用该方法来分配各指标的权数；同时，由于在对电子商务系统进行评估的过程中，模糊因素较多，因此采用模糊综合评价法来确定各个已确定权数的指标对评语集的隶属度，并进行计分量化处理。具体评估步骤如下：

    2．1．1构建评估指标体系

    目前，在国际内，尚没有一个比较公认的评价指标体系。本文在遵循指标体系设计原则的基础上，研究、总结、比较分析国内外学者的研究成果，提出了一套评价指标体系(见表1)。在该评价指标体系中，包含五个方面，共18个指标。

    2．2构造判断矩阵
 
    在这一步中，决策者要按1—9比较标度对各因素问重要性程度赋值，继而根据专家对各级指标相对重要性的打分构造出各个级别的判断矩阵。

    2．3确定因素集和评语集

    根据指标间的层次关系，采用二级模糊综合评价，各层因素问关系如表1所示。根据实际情况，在本文的综合评价中，对于每一个指标设定五个级别评语，即“高”、“较高”、“一般”、“较低”、“低”，相应的评分如表2。

    2．4构造模糊评价矩阵

    请专家按照等级评分标准来对各项指标打分，统计所有专家在各评价因素的不同等级评语的频数，得到各项指标或因素的模糊评价矩阵：

    2．5一级单因素模糊评价

    一级单因素模糊评价即通过单因素的模糊评价矩阵右乘该因素的下属指标相对于该因素的权重求得：

    2．6二级模糊综合评价

    进行二级模糊综合评价是用准则层上各因素的评价结果构成的模糊评价矩阵RE右乘准则层各因素的权重获得到的，即：

3 企业电子商务系统运营评估方法应用

    根据前面的讨论，采用该方法对某企业的电子商务系统运营进行评估，经过数据汇总与分析，得到如表3、表4所示的结果。

    计算得该企业电子商务系统运营的综合评价值为74.69。从总体得分来看，该企业电子商务系统运营水平处于“较好”与“一般”之间，其总体表表现并未达到最佳水平，仍有很大的提升空间。根据最大隶属度识别原则，从以上各指标计算过程得出的数据可以看到，在系统性能指标上，该企业电子商务系统的正确性较高，但是适应性较低，因此该电子商务系统的叮扩充性、兼容性、移植性和可推广性有待于进一步提高；在信息质量指标上，该电子商务系统所提供的信息在三个指标上的表现都比较好，尤其是“信息与使用者的需求相关性”方面。在信息质量指标上该电子商务系统的得分较高；在服务质量指标E，该电子商务系统提供了较高的服务响应速度。服务的保证性和电子商务系统所带来的客户满意度也不错；在促进效果指标￡，该电子商务系统的运用大大降低了可比产品的成本，但是它对库存水平方面的贡献并不明显；在赌务效果指标上，该公司的资产净利率表现得比较优秀，但现金流量比率表现欠佳。

4 结束语

    采取合理有效的方法对电子商务系统运营进行评估，对企业而言具有重要的实际意义。它将评估值反馈到实施电子商务应用的食业内部，企业管理者通过对本企业评估值与同行业内电子商务领军企业的评估值之间的比较，能够为本企业找到相应的改进方向。同时，从长远和宏观的角度来看，电子商务系统运营评估也能为未来的电子商务系统建设提供重要的经验积累。本文采用层次分析法来确定指标权重，并应用模糊综合评判来处理不精确、模糊的信息，能够较为客观地对企业电子商务系统运营进行评估。
   

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