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数字化转型正成为首席信息官（CIO）和企业领导人日程表上的重要议程。它可以为企业创造新的营收，满足不断变化的客户需求，并且应对日益增长的、企图抢夺核心市场的数字化颠覆者。然而，尽管数字化转型的潜在价值巨大，它对传统型公司构成的挑战也同样不容忽视。在一项调查中，89% 的 CIO 表示，除了产生各种机遇之外，转移到数字化世界还会产生全新的、从未经历且更高等级的风险。 更具挑战的是，企业领导人没有公认的模式来为这种颠覆性的变革提供指导。尽管一些范例正在涌现，CIO 必须创建过渡路线图来容纳企业独有的需求，而不能坐等获得现成的答案。传统企业与享有运营优势的初创公司和市场颠覆者相比而言，存在着劣势。运行现有IT业务的传统企业需要继续提供价值，并且利用必备武器（例如云、移动和大数据）实施转型。然而，竞争性压力只会变得越来越大。“我们在未来三年内是否会看到更多的数字化趋势？当然，答案是越来越多。”
数据驱动的数字化转型所拥有的潜力不仅能够解决新生颠覆者带来的竞争威胁，而且还能揭示各种机会，实现新的业务模式和营收。面对不断变化的需求能够实现业务模式现代化，这不是数据驱动式转型的唯一价值所在。各个市场领域的公司正在意识到转型带来的一系列其他价值。“人们一直以来都在采集、管理和获取数据，但它从未像现在这样被视为一种业务资产。企业现在意识到数据拥有独一无二的价值和特性，需要得到真正的关注。”
增强式客户体验
零售商持续不断地满足全渠道购物者不断变化的口味，而这一挑战超越了消费者在网络和门店之间选择的这种简单观点。例如，消费者可以首先在网上浏览靴子的信息，筛选各种网站找到三双中意的靴子。然后他会光临这家公司的实体店试穿，看看是否合适，并决定购买两双。如果有一双缺货，购物者会访问门店的信息，订购靴子免费送到他家里。这一系列的数字和门店交易代表了一种即时性的购买过程，而非一种跨单一渠道从开始到结束的过程。遵循和理解这些购买过程的行业高手占据了最佳位置，可以交付出色的体验，从而促进销售并打造品牌忠诚度。
主动式客户互动
通过深入挖掘客户数据，零售银行可以预测个人客户的近期需求。不是坐等客户联系银行咨询新的房贷或学生贷款，而是使用预测分析根据人口统计数据以及与银行的互动标记这些件。“我们拥有大量数据集的链接，其中包括信用咨询公司在内，构基于重要的人生事件深入理解消费者行为的变化。因此，机构能够做出更加明智的决策，了解如何在消费者最需要的时间和地点提供更好的服务。”
新的追加销售和交叉销售机会
通过创建客户购买模式和消费喜好的综合视图，公司可以提供定向的服务，吸引特定的需求，而非发送会让消费者忽视的一般性促销内容。例如，在一家电信公司发送手机服务的每月账单之前，可以吸收基础数据资源，找到客户的互联网或其它产品的服务模式。之后，企业可以提供一款捆绑服务包，包含优惠、新功能或忠诚度奖励的这些详细信息，从而满足特定客户的需求。
应对颠覆者的竞争性优势
像优步和 Airbnb 这样的企业新贵正在采用全新的业务模式和专利应用重新定义他们各自所在的市场。但从长期来看，传统式公司也能够培养和利用丰富的数据资源，保持自身的竞争地位。
数字化转型的驱动力并未突然落入首席信息官的视野之内，而是紧随着多年来震撼 IT 部门的其它趋势而来。这些趋势包括经济衰退时期提出的“事半功倍”这一基本需求。削减成本的巨大压力足以让IT经理在推动实现严格的财务目标时，面临着削减资源和投资规划的艰难抉择。在后衰退的世界经济环境里，企业首席执行官的目标将重点转移到业务增长―无论是通过并购或者有机性的收入和市场增长―满足股东的要求并应对颠覆者造成的威胁。“这迫使 CEO 问道：‘我们如何让企业转型，在当前的竞争环境中获得竞争优势，并持续推动公司发展？这会将 CIO 置于困境。在多年来被迫降低成本之后，如今却要求他们实现快速创新。“这种转变极为困难，随着 CEO 继续挑战IT领导者成为数字创新者，这一分歧正在日益加大。从以往维持业务正常运转到现在要求转型，做到这一点非常困难。
面对数据驱动的数字化转型，企业需要一种新类型的领导者，一位可以横跨技术和业务领域的变革代表。对于众多的发展型企业而言，将要承担这一重要职责的人便是首席信息官 CIO ? 但这是一个重新书写传统定义的职位。最为显着的变化便是这些现代化的 CIO 都在变成数据科学家，推进业务创新，而这也为他们在企业层级上赋予了新的状态。从传统上讲，CIO 从未在CEO 面前有过如此重要的作用。CIO 通常向首席运营官或首席财务官汇报工作，因此主要是服务供应商的角色，而非一种帮助做出业务决策的资源。数据驱动的业务转型正在改变这一点。CIO 如今承担着技术骨干和专业顾问的双重职责，他们利用信息和分析能力可以更好地汇报业务，提高公司的灵敏性，并且运用技术创造增强式客户体验。
数字化转型需要的不止是改变组织结构和思维。一旦企业做出现代化的战略承诺，必须采取一系列的战略步骤，以创建坚实的基础。转型实践者认为以下五个步骤可以将企业引导到正确的路径。
1 进化――超越双模思维
当提及变革时，我们会听到许多关于迁移到云或各种平台的观点。但在现实中，公司不会迁移任何东西，他们只是正在实现运营多样化。因为传统企业不断运行众多经过检验的系统来保持市场领先地位。如果企业还保留像指挥飞机降落或管理ATM 这样的业务部门系统，他们很可能保留了传统的运营模式。符合企业最佳利益的做法并不是创建一种创新的环境去取代旧有关键业务支柱。相比之下，借助于移动、云、社交和分析应用，新应用和服务能够支持最新的业务需求。某些业务部门对灵敏性的需求远远超过其他传统部门，但是满足不同业务部门的独特需求不应损害跨部门协作和数据共享的优势。CIO 需要创造一种通用框架，避免出现被孤立的部门。最重要的是让每个人都参与其中这个问题并非只是创新人才在这工作，而让其他人去业务部门工作如此简单。无论在何处，创新都需要精心培养。这便是灌输创新文化如此重要的原因。企业文化与企业策略之间始终是一种相辅相成的关系。所有行业的 IT领导都在看到相似的势。特别是面向消费者的公司，从所提供产品和服务的角度看，让他们走在改变趋势的前沿，这对 IT 部门极其重要。更加重要的是，它需要提前洞察消费者的动向，因为正是他们在以越来越快的速度推动改变。
2 设计支持创新的基础架构
IT 员工首先需要准确盘点旧有资产库存，以便确定哪些资产可以继续为核心业务流程提供价值，哪些资产适合整合或更换为高效的资源。下一步是差距分析，考察业务部门对于新服务的需求，以及IT部门投资哪些领域才能满足这些需求并支持以数据为中心的策略。在确定融资优先级时，首要目标应当是业务弹性。在一个客户遍布全球并提供 365 天 24/7 式访问服务的世界，企业不能永远预测需求周期或使用模式。企业需要富有弹性的运营，无论发生什么情况，根据当前的条件它们都可以向上扩展或向下伸缩。
受到这种随需应变式方向的推动，CIO 可以借助于云计算。与这些行动密切相关的一点是，它需要 IT 经理与财务主管共同合作，将资本支出转换为运营支出预算。运营支出资金可以帮助 CIO 规避某些有关固定设备过度投资的传统成本。这些固定设备的理由是应对意外需求高峰的必要额外容量，但在现实中，这些额外资源大多数时间都未充分利用。然而，强烈反对预算也存在风险。服务中断不仅可能临时中止交易，而且还可能永久损害与关键客户的合作关系。因此，预测性运营支出密切结合随需应变式的IT功能，可以帮助企业让资金与服务水平目标保持一致。由于 CIO 创建的基础架构旨在平衡当前运营与随需应变二者之间的关系，他们仍然面临着根本性的挑战：如何同时在两个领域获得成功。
3 充分利用新型数据管理技术
尽管云、移动和社交化技术在现代化探讨期间获得了大量的关注，数据驱动的转型仍然需要全新的资源，以便信息能够支持跨部门迁移，并随时提供给业务用户使用。为了实现这个目标，进取型企业正在完善其传统的数据仓库和数据集市，它们包含企业信息，适用于定义清晰的模式。例如，企业数据可以按照客户、产品、价格或其它特征进行分组。全新的互补性资源是数据湖，它充分运用了各种工具支持非结构化数据的数据可视化和集成功能，例如社交媒体互动、物联网(IoT)应用的视频和数据流等消息。企业数据仓库和数据集市结合其相关的BI工具，将会持续生成对业务运营极具价值的详细信息。但这些传统的资源需要成批运行，需要数小时甚至数天才能生成报告。然而，数据湖能够提高速度――让企业近乎实时地访问数据湖，更快获取洞察。关键在于能够将仓库、集市和数据湖组合在一起，同时与源数据库和外部信息相互组合。总之，所有这些信息可以提供完整的市场、客户、业务趋势和内部运营视图。
4 跨越技术鸿沟，全力支持转型
由创新专业人员培养起来的数据驱动式企业文化通常需要结合业务与技术技能的全新人才。转型代表必须还要擅长与业务部门打交道。这些创新者不能坐等人们告诉自己如何行动，他们必须弄清哪些资源有用，然后帮助业务部门理解其中的原因。数据驱动的转型正在产生一个全新的职位：首席数据官（Chief DigitalOfficer, CDO）或数据副总裁。这个职位的职责包括数据存储和安全、分析、数据管理和数据架构以及商业智能，另外，还要负责设立结构化和非结构化数据以及机器生成信息管理的策略。但首席数据官最为重要的职责之一是应对转型给数据治理带来的变化。传统的观点认为控制数据的都是企业的权力至高者，而数据治理可能会打破现状。CDO 还要提升管理水平，我们努力了解数据管理与治理的整个过程，以便确定公司内部实际上由谁来控制数据。在这个过程中，所有这些职责都有助于确认访问数据的人有哪些，然后我们可以基于安全策略，为授权的业务用户、合作伙伴与客户提供所需的数据。
5 专注于初期方案，最大化转型回报
受到创新压力的激励，许多企业都在尝试多而快的剧烈变革。在企业开始创建新的分析方案时，他们往往会立刻去挑战那些最难的案例。因此企业可能会采用大数据探索思维，尝试数百种算法，一定会在其中发现金矿。更好的方法是从一个可以速战速决并有切实效益的项目开始。比如一个优化数据仓库的计划，将之前错误归类的非结构化数据放入数据湖。CIO 必须高度关注推动成功的项目，因为如果没有这个保证，他们本身的工作便会岌岌可危。为了确保成功，你必须缩小行动的范围然后保持专注。这意味着找到那些有着清晰起点和终点的项目，然后便可创造切实可见的价值。
传统型企业未来的成功更多取决于当下他们如何将数据转化为竞争性优势。在现代化 CIO、技能人才和灵活的IT环境的引导下，数据驱动式的企业正在为长期发展构建强大坚实的基础。
来自数字化转型先锋的建议
不一定颠覆， 实现多样化更重要
挑战：在快速的转型过程中，某些传统企业无法全面挖掘极具价值的企业资源优势，其中包括丰富的客户和市场数据仓库以及公认的 IT 系统。
计划：升级核心业务部门系统，同时利用移动、云、社交和数据分析应用支持新的业务方案。
关键：CIO 必须推广跨部门协作和数据共享的企业文化，打破传统和转型工作部门之间的严格界限。
起步要精准而清晰
挑战：识别哪些旧有系统持续提供价值，由于高维护成本、复杂的定制化和过时的功能，哪些系统损坏了业务灵敏性。
计划： 针对财务成本和对企业的价值审计 IT 资产。在适当情况下，整合或更换旧有系统。然后执行差异分析，考察市场对新服务的需求和所需的投资，以便满足这些需求并支持以数据为中心的策略。
关键：根据可为企业创造的业务弹性列出新项目的优先次序。这可以帮助企业随着需求周期改变快速适应，保证业务系统 365 天 24/7 可用。
充分利用现代化数据管理工具
挑战：数据驱动式转型项目需要新资源，以便移动各个部门间的数据，随时为业务用户提供信息。
计划：利用全新的互补性资源（例如数据湖）完善传统数据仓库。这些创新的方案包括数据可视化和集成工具，适用于来自物联网（IoT）应用的非结构化数据和信息流。
关键：CIO 必须将数据仓库、数据湖等相互融合，结合源数据库和外部信息，深入完整地了解市场、客户、企业和内部运营情况。
网罗新人才
挑战：数据驱动的转型需要新技能，其中包括“不惧失败、快速学习并勇往直前”的企业家精神。
计划：委任勇于改变、实验和承担风险的创新领导者。
关键：转型代表必须擅长与业务部门沟通。创新者不能坐等LOB 经理发现新的机会；他们应当认识到新服务或技术的价值，然后帮助业务部门理解它的重要性。
专注于精简而易于致胜的方案
挑战：受到创新压力的激励，许多企业都在尝试过多、过快的改变，这难以展示新投资的商业价值。
计划：从定义清晰、更易成功和成果可见的项目开始。
关键：没有清晰的重点和富有意义的成果，CIO 将会很快失去高管的支持，甚至让自己的职位岌岌可危。
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