移动HR管理从功能上来分析,主要涉及人力资源规划,移动招聘、移动信息服务、移动绩效管理、移动协同等五大模块。
人力资源规划
移动人力资源管理系统从科学的人力资源管理角度出发,从企业的人力资源规划开始,记录招聘、岗位描述、培训、绩效评估、薪资和福利等与员工个人相关的信息,并以容易访问和可以检索的方式注册到集中的数据库中,将员工信息统一地管理起来,企业员工可以通过无线终端设备随时随地自行进行相关信息的更新、浏览和查阅。该模块可以完整记录员工从面试到离职整个周期的相关人力资源信息,可以生成并分析报表,为企业决策者进行人力资源规划提供可供参考的信息。
移动招聘
传统的PC网络招聘从用户价值角度考虑基于两个核心价值点:一是常规接入(门户即服务),二是渠道散播(渠道即服务)。这种价值理念同样适用于移动互联网招聘,并且在此基础上进行模式与服务的升级,基于移动互联网的特性,这两者缺一不可。
首先,门户即服务。企业通过移动互联网搭建品牌招聘门户,整合企业文化、品牌故事、招聘职位(可直接投递简历)、招聘资讯、企业介绍、求职查询等信息成为综合招聘服务门户。基于“门户即服务”的价值理念,企业需要向求职者提供一个常规的入口,那么可以选择微信。微信是移动互联网时代的社交入口,并且由于提供公众服务平台,一定程度上它又是商务社交入口。通过将门户接入微信,企业就实现了第一个价值点“门户即服务”,并且由于整合了微信,可以利用微信自身的功能特性输出很多个性化的招聘服务,比如信息即时推送、互动体验、精准查询等。当然移动互联网的流量格局并不是一成不变的,但企业抓住这种路径的本质,即可进行灵活应对。
其次,渠道即服务。企业在微信做门户接入后,还可以将门户进行多渠道发布,发布方式核心有两种,一种通过门户链接,一种通过二维码(可以是门户独立二维码,也可以是微信二维码)。招聘门户利用微博、QQ等渠道,让更大范围的求职者接入企业招聘,甚至可以导入企业内荐流程,综合起来就是“渠道即服务”。
移动招聘可谓大势所趋,面对新的招聘格局,无论是现阶段将其作为传统招聘的有效补充,还是后期升级为核心招聘策略,企业通过自身实践定会反馈更多有价值的数据,作为改善整体招聘策略,提升招聘效率的借鉴和参考。
移动信息服务
移动信息服务主要分为自助服务和交流学习。现代企业发展迅速,职工数量多,加之流动性又强,许多企业连公司有多少职工都很难计算清楚。如果员工的个人信息发生了变化,他们可以在授权范围内随时随地自行进行更新自己的信息,经过一定的批准程序就可以生效。同样,对于一些人力资源管理中的日常程序性事务可以及时得到处理。不但减轻了人力资源管理者的工作负担,并且可以实时更新信息数据、明确责任人,并且完善公司内部沟通途径,避免出现工作中的推诿的现象。
知识经济时代,员工不断获得新知识和新技能是企业持续发展的核心竞争力。每个企业在运营中都积累了大量的知识、技能和解决方案,往往这些重要的资源都掌握在具体员工手中。人力资源信息系统可以提供一个共享的海量数据库,从而可以很好地消除原来相互孤立的数据资源的问题。通过移动技术,各独立单位或个人可以方便共享,各个数据之间可以有效地衔接补充,使用者在任何地点任何时间都能够直接访问浏览,使得员工交流学习变得更加方便。
移动HR软件还可以进行关键事项预警及工作流事务的通知,例如,HR系统中各种人事、绩效、招聘、培训等需要发送的系统任务或消息,包括证件到期通知、合同到期通知、员工关怀(生日、节日等)通知、待办工作通知、请假审批结果通知、员工异动、转正、辞职、辞退、职员离退休、培训申请、培训安排、面试通知等等。移动技术可以同时发送相同的短信息到任务处理人或消息接收人的手机。
移动绩效管理
成功的绩效管理,源于绩效目标的合理设定,执行过程中各种因素的量化分析,业绩总结时各种表单的科学分析。上述工作涉及大量沟通协作和结果处理工作,通过移动技术,人力资源管理系统可以随时随地对绩效管理目标的科学性进行分析,对流程、角色进行分工、协同并量化;还可以提供标准的绩效管理表单,能够准确地传递考核信息,提高考核精准度。此外,可以直接通过移动终端设定绩效实时跟踪、绩效考核周期,定期提醒各级员工,保证绩效管理流程高效执行,变反馈型考核为干预型考核。
移动协同
通过移动技术可以加强员工和管理层的协同。员工简单方便地访问人力资源管理数据库,获得薪酬和福利信息,通过移动终端进行工作签到/签离,通知公司晚到,自己生成考勤表,方便了员工和管理层的联络。
移动技术使人力资源部门成为信息提供者。移动技术可以简化信息处理,并反映某些趋势,可以提供给管理者作为管理决策的参考意见。业务部门之所以重要,很多时候是因为他们善于利用数据为他们说话,数据本身就能说明很多问题。而当人力资源管理者可以提供一些基于数据分析而得出的有用信息,人力资源管理的价值就会体现得更好。比如通过对员工的信息监控,发现业务工作不合理的地方,为工作流程提出优化建议。
读过这篇文章的人还读过:
4006199527