纵观饿了吗、美团、滴滴、阿里云等,大数据分析爆发的潜能不仅改变了人们的消费方式,也对传统购物造成了冲击性影响。为应对大环境购物方式的改变,传统零售该如何利用商业智能BI打造智慧购物?
要打造智慧购物,首要任务是利用商业智能BI对数据进行有效的清洗整合,建立数据模型,通过直观明了的智能数据分析,掌握库存、销售、门店、商品等的具体情况后,根据分析结果制定针对性的经营策略。
离开商业智能就不能进行数据分析了吗?自然不是,但我们之所以要用商业智能BI就是因为零售行业数据散乱、多到眼花缭乱,数据分析员、经营者并没有时间、耐心去处理这些多如繁星的数据。因此需要借助商业智能BI快速对数据进行有效的整合分析。
奥威BI效果展示
数据清洗整合
零售行业的数据不仅多,还十分杂。如何高效地清洗整合这些数据是打造智慧购物遇到的第一个难题。
传统数据分析无法关注这些繁杂的数据,更别说对其进行有效的清洗整合。但利用商业智能却能轻轻松松解决这个问题。
例如奥威软件的OurwayBI提供多种数据源接入口,基本涵盖国内通用的几大主流ERP,如金蝶、用友等。
用户只需在新建时选择合适的数据源,便可一键录入,自动建立数据模型。
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自主数据分析
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提供更多报表可能
不同部门不同职位的浏览者可根据自身需求更改维度和字段,从而实现一表多看。浏览者可将更改后的样式保存以便后续使用,也可分享给其它同事交流看法。
如销售同比分析、结构分析、趋势分析、排名分析等皆可在同一报表展示,并设置联动功能,打破了传统分析中数据报表的局限性,浏览者可更清晰地了解销售部门的实际销售情况。
奥威BI将十多年来的行业经验整合形成了针对零售行业的标准解决方案,贴合零售行业实际需求,大大减少了零售行业BI落地所耗时间,加快零售行业升级智慧购物模式。
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