国庆出行，车多人多，各市、各区、各行各业纷纷拿起大数据可视化分析软件，预测人流车流。国庆出行，到哪都离不开大数据可视化分析。

深圳交警用大数据分析预计显示：“国庆”假期的前2天为各离深高速公路压力最大的时间，车流较平日会增加40%以上。预计在30日下午16时开始，各高速离深车流量将会大幅增加，到下午22时一直处于高位运行状态。

 福建公安交警运用大数据分析统计得知：2017年10月1日全省高速公路发生交通拥堵次数高达118次，占国庆7天拥堵总数53%。预判今年国庆假期首日最堵。

节假日前后人流预测、分析马虎不得

大数据分析，特别是大数据可视化分析不仅能对即将到来的人流、车流高峰期进行有效预测，帮助管理方提前制定分流、应对措施，也有助于出行者迅速了解前方人流车流，自主性选择更优出行路线。

节后的大数据可视化分析，有助于下一年节前预测，有助于企业更高效找出此次人流、车流分流问题，对下一个（下一年）节假日的人流车流应对有着极其重要的意义。

如去年十一黄金周，我们曾做了这样一个数据可视化分析：

如图，通过这样一张数据关系清晰明了的数据分析报表，我们便能很快清楚地发现2017年十一黄金周游客出行热门景点、出游方式。如通过联动功能，还可更深入分析不同地区接待游客的具体情况。

也正是因为大数据分析的简单直观，有助于人们快速建立数据宏观了解，并能从迅速获知数据细节信息，因此大数据分析才如此广受欢迎。

国庆不出行也要买买买

大数据可视化分析无处不在，即使不出门，也逃不开买买买魔咒。销售平台更需注重节假日剁手党分析。

奥威BI分析剁手党消费偏好：

生活在当今社会中，无时无刻不需要大数据可视化分析。企业需根据大数据可视化分析找到最优解决方案，提升业绩；个人需根据大数据可视化分析找到最佳出行方式、了解时代潮流。

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