前几天，一则“广州交警大数据分析抓套牌，牵出逃犯”的新闻让人拍手叫好，依靠大数据分析，违法违章人员再无藏身之处。

大数据分析如何自动识别“两车同牌”的？

大数据分析中，可对数据进行有限的监管，原理是对数据设定安全条件，一旦某一数据不符合安全条件将被系统自动识别标示，直观地展示出来。简而言之，交警部门对数据设定了“一车一牌”， “两车同牌”则属于异常数据，将被系统智能标示呈现给报表浏览者。

事实上，自动识别异常数据在OurwayBI V2.0大数据可视化分析工具中是最基本的一个细节功能——预警。

数据分析管理员对报表设定了预警条件后，当某一数据出现异常，自动触动已设定好的预警条件。OurwayBI V2.0数据可视化工具将自动通过预警颜色、预警图案（可自定义）将其凸显，有利于浏览者第一时间发现异常数据。

不同预警，不同用法

在企业实际数据分析中，往往需要通过不同的预警，直观监看企业各项数据。

简单举例来说，大致如下：

通过预警线观察数据超出安全范围等。

如分析某水库储水情况时，管理员提前设定安全储水线，一旦储水量超过安全线，管理者可立即发现异常，并着手调查分析储水量过高问题。

OurwayBI V2.0预警线

通过分段预警，不同数据范围数据更易区分归类。

如分析同一职业，不同年龄人群的消费水平：分析20~25、26~30年龄段人群的平均消费水平。

除了预警线、分段预警，简表预警也是数据可视化分析中常用的预警之一。简表预警往往通过鲜明夺目的颜色、预警图片等重点标示异常数据，让浏览者能够下意识将实现落在异常数据中，引起企业重视。

在数据可视化工具OurwayBI V2.0的严密智能监控下，异常数据无处可逃、无处藏身，与企业科学管理决策看似毫无关联，实则影响重大。

对数据研判正确与否，甚至关系到企业未来的管理经营方向，也正是因此2018年10月26日在珠海举行的奥威BI新品发布才吸引了来自全国各自的大型软件渠道商。正是感受到各地企业对数据分析的强烈重视，他们方才急不可待前来体验同时兼顾实用性和便捷性的OurwayBI V2.0数据可视化工具。

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