在2018年即将结束的最后两个月里,各大公司突然裁员的消息迅速蹿红网络,甚至不少文都不约而同地采用了诸如“上一刻还在改bug,下一秒被裁员!”等极具危机性的说法。但,作为一个严肃的忠于大数据可视化分析,坚信企业的一切决定都非一日之功的大数据可视化厂商,我却有着不同的看法。
首先,裁员需要深思熟虑,绝非心血来潮
任何一家企业,不管规模大小,在人员安排方面需要考虑的不仅仅是该部门眼前带来的收益以及费用支出,更需要考虑一旦公司裁掉这些员工、撤掉这些部门,是否会对公司的日常运营造成严重影响。
简单来说,是否裁员,要裁员多少,裁掉哪些员工,公司需要先对部门人数、人力成本、直接收益、间接收益之间的关系有着清晰直观的了解,同时还需要具体分析不同员工带来的人力成本、收益等。
直观的人力数据分析是公司决定裁员与否、裁员规模最实在的依据。企业裁员,必然是经过深思熟虑,经过深入的数据分析挖掘。
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其次,裁员是否会造成人心不稳,影响企业对外影响?
不同部门之间看似独立,实际上却是相互影响、相互配合。如网络运营维持着公司对外形象,直接影响到客服部的咨询量,而客服部的咨询量又直接影响着公司销售部的订单和品牌形象。
如忽然对运营部进行裁员,是否将直接影响到公司网络宣传工作,甚至直接导致咨询量下降、订单成交量下降,由此间接影响了公司利润收入。
这就要求人力部门数据系统需和其他部门的数据系统沟通顺畅,能顺利进行大数据可视化分析。
企业内部的人员动荡,是否将影响到企业对外形象?
合作方、产品用户是否会因为公司内部人员的变动而对公司失去信心?裁员后,企业需要从哪些方面,用哪些方法稳定内外?
这就要说企业裁员后的安抚政策和对外销售经营策略的优化。而这同样考验着企业应对舆论危机的能力以及运营销售智慧,更重要是考验企业的大数据分析能力。
只有准确把握了员工、合作方、产品用户的心理变化才能出具能真正安抚人心的策划,最终使得公司安然平稳地度过年末裁员的舆论危机。
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公司所下的每一个看似轻巧、匆忙决定的背后,设计了大量的、深入的数据分析工作,需要对接多个不同数据系统,抽取大量数据,挖掘每个数据间的细微关系。
年末裁员,并非企业心血来潮,而很有可能是企业思量再三,慎重分析数据后采取的最符合企业当下情况的最优策略。
大数据可视化分析还能应用在人力资源、财务分析、业务分析、销售分析等多个领域,是当下效率最高、展示效果最直观的数据分析方式。由BI老厂商奥威软件科技有限公司出品OurwayBI V2.0全面升级后,数据分析图表更直观、数据分析挖掘更深入、操作更智能高效。
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