企云云
企业微信服务商
企业微信服务商
二十年前，HR系统靠买。买个HR软件或系统，用这些系统帮助自己进行日常管理。
十年前，HR系统靠外包。把HR日常管理服务外包给供应商。
这时候也加入了云计算，不再自己建立一套专门的系统，而是用云计算的方式有计划地获取自己所需。
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HR系统与云
曾经，有位CIO这么讲云计算。用电来做比喻，在上个世纪二三十年代，企业要想用电，必须自己用发电机发电；后来有了电力工程提供的电，企业不需要建电站，插到电源上就能用。这就是云。
这个比喻也可以用在基于云计算的HR系统上，不过似乎又不太一样。
例如云计算可以提供不少新的东西，对于全球化人力资源管控而言，云几乎是现在唯一可用的模式。
电分为直流电和交流电，基于云计算的HR系统也有不同的类型，似乎也并无优劣之分，根据需求选就行。本文第三章会介绍HR云系统的选择要点。
当然，上了云的HR系统好像从花果山来到了天上，很多地方都变得大不一样。增加的优势也是不少的。本文最后还会提到挑战。
基于云计算的HR系统的优势
1
节省高昂的IT投入费用
企业用户不需要单独购买高昂的软件、定制软件，也不需要付出大笔安装与维护费用给软件厂商。
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减少运营成本
不需要单独的企业人员运营、维护软件。
3
降低企业信息化成本
SaaS软件服务商会定期更新软件，并自动完成数据信息的迁移，无需传统软件的每次更新下载、安装、调试。企业用户以低成本、高效获得最新技术应用，进而提升企业的智能化程度。
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高度灵活
SaaS软件的突出特点之一就是按需购买，有助于企业减轻运营成本。
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易于操作
人事能手SaaS基于网页应用，操作简易;区别于传统软件的复杂操作和因此产生的大量培训成本。SaaS不受设备、地域限制，且兼容性强，可接入已有的传统软件。
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操作体验统一
在实时搜集全球数据、统一全球信息方面优热明显，进而影响公司在数据统计及分析方面的时效性。
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云HR的现状
下边是2002年至2015年间，HR软件的并购事件。共21个，涉及金额约200亿美元。
从并购的对象来看，云HR也即SaaS型HR软件并购是重点，共发生12起，占了57%。尤其是2011年以后，这种趋势更为明显，其所占比例达到71%。
这是服务商端的数据，企业端的数据也是同样的趋势。2015年的调查显示，84%的组织正在加速将HR应用在云端。
在国内，节奏要稍晚一点，但是近几年的增速迅猛。有研究称今年国内SaaS HR市场规模有望达到12.3亿元。
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云HR的选择
随着云HR的升温，越来越多的企业正在投入云HR的怀抱。如何选择云HR成了重要的问题。
CIO对于云HR系统的要求比较“苛刻”，一般会有性价比，实用性，性能，安全性等方面要求。
一项调查显示，CIO最关心的三个方面是安全、整合和性能。其中安全顾虑以65%的比例高居首位。
云HR的选择主要还是服务商的选择。优秀的SAAS HR服务商一般有以下七个特点。不是所有的都需要满足，可以根据实际情况来选择。
1.产品标准化应用场景全，适用任何规模企业，可满足企业成长需求。
这样专业的SaaS产品，一般以大型企业用户为研发对象，产品功能需要满足不同大型企业的各类应用场景。
2.产品功能自定义，则灵活性好，满足企业个性化需求。
企业需求总是变化的，企业用户体验满意度很大程度上取决于产品的自定义功能。如上文提到的工资表字段、成本中心，专业的产品能赋予企业用户自定义来满足个性化需求。
3.产品提供大数据支持。
尤其是行业大数据的提供，为企业做战略决策将非常有帮助。容易想到的场景，如:一款薪资计算的SaaS产品，能提供行业薪资的数据，对企业设定薪资结构会有很强的参考意义。
4.产品具备良好的延展性、兼容性。
具备良好延展性的SaaS产品将有益于软件的二次开发，有利于满足企业的定制化需求;良好的兼容性，可提升SaaS产品与企业用户现有软件的互操作性，协同性能优越，将使企业用户的选择性最大化。
5.产品配备专业的支持团队。
专业的支持团队包括技能优良的技术支持团队、精益求精的业务支持团队。专业人员的配备可最大化使企业用户享用产品的专业性。
6.产品具备优秀的数据安全保障。
专业的SaaS服务商在此做足努力，他们会比企业用户想的更周全。首先，公有云的选择。优秀性能的公有云在存储性能、计算性能、安全性、稳定性等方面都非常有优势。其次，专业的SaaS产品能做好数据加密、恢复性的技术保障工作。
7.最容易辨别产品优势的方法是：看企业用户的重量级。
若SaaS平台能聚集众多行业标杆性企业，那么平台的专业性已经有了很强势的背书。试想，SaaS平台可满足标杆性企业繁杂而苛刻的专业性要求，那么对大多数企业用户的需求而言，基本都可满足了。
最后放上云HR面临的挑战，这些也是要在上云HR之前需要做的考虑。
云HR的挑战
1
会产生合规责任和安全漏洞
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增加批准和工作流程的复杂性
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与许多供应商和员工打交道
4
不易管理所有集成和权限
5
没有通用的解决方案
6
大幅改变使用模式
7
可扩展性和灵活性
8
新的技术支持负担
9
数据难c 得到充分利用
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