2018年，全球普及应用大数据。阿里、京东开展线下生鲜超市，利用自身的平台覆盖面，汇聚全球资源，为用户提供一场“生鲜盛宴”，按不同市场需求进行市场的布局;摩拜、滴滴出行软件的路途定位和路程计算，为用户进行定向服务;网易云音乐推出用户歌曲年度总结单，展现别具匠心的宣传推广方式……这些都是在大数据下所开展的市场运营模式，智能货物管理是通过大数据，以最精确、最科学的方式为企业提供最优质的市场运营模式，企业将以最小消耗通过最优化的途径实现最大化的收益。

　　物流智能货物管理，对于企业运营而言是命脉所在。良好的仓储管理，可以为企业带来高效的运输模式。但在现阶段，我国大多数企业的仓储管理仍是处于较落后的阶段。

　　货物出入仓库，由人工对货物进行核算，人工盘点效率低下;货物储位规划不明晰，由人工进行安排，无法将货物按自身的运输需求进行合理布局;库存量也需由人工定时进行盘点，无法实现实时清算，缺乏时效性;无法高效地完成数据统计，依据仓库货物流通进行仓储规划……

　　这样的智能货物管理模式导致我国物流企业仓库管理成本居高不下，而且低效，无法进一步满足企业发展需求。近几年，物流行业都为改善物流运输进行改革。3、4年前，快递不快，慢在干线上;2年前，快递不够快，慢在配送上。但2017年，越来越多的人开始意识到，快递还不够快，或许是慢在仓上了，仓库的效率成为了物流运输的最短的一板。因此，如何通过大数据对企业仓库管理模式进行优化，是企业作出发展规划时需要重视的一点。

　　大数据下的智能仓库管理体系——

　　1、储位规划

　　当货物运达仓库之前，WMS仓库管理系统将先依据货物的种类、数量、出库状态等条件进行甄别，提前安排好货物的储位;

　　2、RFID标签扫描

　　仓管员通过RFID标签的扫描对货物进行盘点入库，货物信息将自动对接仓储管理系统，完成数据的记录;

　　3、储位规划

　　通过管理系统提前安排的储位，利用叉车进行货物上架;

　　4、货物出库

　　由仓管员通过系统向装卸人员下达取货出库的指令，按规定的位置、数量进行取货，便于仓管员掌握货物库存情况;

　　5、库存盘点

　　由系统统计货物出入库情况，协助仓管员实时掌握仓库库存;

　　6、仓库库存规划

　　通过货物出入库情况，合理安排货物库存量，降低企业仓库管理成本;

　　7、大数据服务

　　通过智能货物管理系统分析货物出入库的周转次数，预测货物市场需求量，及时反馈市场信息，调整生产运营模式。

　　通过智能货物管理体系，物流企业将完成仓库储存的蜕变。这种模式下，仓库管理不仅仅满足提高货物的管理强度、提升货物出库运输效率的功能，对企业更是起到了以大数据完成仓库库存优化，引导企业发展的重要作用，为物流企业的发展开拓更多的功能服务。

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