随着技术的进步，智能手机、平板电脑逐渐占据人们的日常生活大部分时间，我们在移动互联网上的留下踪迹形成了一张巨大的数据网。

　　一个企业做决定之前首先要做的事情就是收集数据，俗话说“用数据说话，按流程办事”，那么管理者要做出适合本企业的正确的决策，就要分析企业的所有经营管理的数据。服装店运营管理缺的不是数据，缺的是有一个好的服装门店管理软件来分析经营数据。要从服装门店的经营管理中抓取有效的数据，这就要求管理者善于分析和观察。服装店管理者要从哪些方面的数据进行分析呢？服装管理软件将给服装行业的管理者指明方向。

　　服装店管理，让数据来说话

　　俗话说：事实胜于雄辩，数据说明一切。数据是科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值，而不是阿拉伯数字的集合体，在管理学上，数据研究不可或缺。服装店的管理者每天都在与数据打交道，进销存管理软件能收集分析所有销售数据，商品的进销存各环节的数据就好比一根链条，环环相扣，从店长到中高层管理者都应该清楚地认识到这根链条的意义。

　　1、经营数据分析

　　零售本身就是一个和数字打交道的行业。做零售，要管理成千上万的商品，每个商品都会产生大量的数据，服装门店管理软件收集分析数据，为管理者提供决策依据，对这些数据的分析，是对资源的再开发，对经营决策意义重大。

　　门店运营分析主要是针对商品、顾客、店员的数据进行分析，发现其中的异常数据，并提出合理的整改建议，这是门管部人员定期要进行的工作。

　　门管部还应定期举行经营分析会，与相关店长研究和讨论，得出合理的整改建议，从而指导店长改进管理，在店长的改进过程中，门管部管理人员还需要借助数据来分析和研究门店改进的进度和成果，及时发现调整过程中的问题，并给予指导。

　　2、促销数据分析

　　促销是快速提高门店销售额的常见手段之一。在进行促销活动计划时，首先需要确定促销顾客群，选择促销方案、促销商品、促销话术等，用服装门店管理软件设置门店打折促销活动，并对店员进行促销培训。

　　在促销过程中，门管部需要监控促销活动的进程及销售表现，并对表现出的数据异常及时响应和反馈。促销结束后，门管部对促销进行分析总结，通过数据研究促销品促销效果、促销过程中尚存的问题，为下一次促销做好准备。

　　3、商品数据分析

　　商品是企业的核心，是企业赖以生存的基础。商品分类、商品线规划、商品销售贡献分析、引进与汰换、重点品种管理等是商品部的核心职责。

　　在进行商品线规划时，商品部应从商品的品牌、毛利贡献、功能功效、价格带等角度，依据品种数占比、销售额占比等方面，与行业内标准样板数据参考对比，来规划商品线，从而成为引进和汰换商品、制定相应促销计划的依据。

　　商品部还需要定期通过服装管理软件来分析商品的销售表现，如大中小类、不同单品商品的销售额、毛利贡献、客流量、客单价、销售数量及同比、环比等方面，从而发现和掌握品类、单品的销售趋势和变化规律。

　　例如某连锁商品部在梳理商品结构时，发现商品会员价折率设置标准较为模糊，存在较多亏本销售状况，为有效增加商品利润空间，提升平均毛利率，经研究决定果断申请取消微利和亏本商品的会员价。这个动作的进行，确实令客流有了少许的下滑，但屏蔽掉了很多“职业买家”，企业的毛利额显示平稳，这说明盈利能力没有受到任何影响，该企业就是通过这样的数据分析，发现了一些促销浪费的商品，为企业节省了资金，减少消耗。

　　“让数据来说话”是可行的，因为经过多年的积累，已沉淀了很多的经营数据值得我们去挖掘，这个过程，正是我们构建精细化运营模式的基础，只要我们有“让数据来说话”的思想，只要您对数字真正感兴趣了，同时让服装门店管理软件来协助您，就会有数字化的运营回报。

　　数据本身的真实性和与周围事情的关联性是非常重要的，因为数据和数据分析很多时候只是一个结果和一个提示，而要解决问题，还需要一个又一个改进提高的过程。当我们学会用数据来检视和指引我们行为的时候，我们获得的结果会更精准，我们的行动也会更有效率。

　　综上所述，服装门店商品的销售是庞大数据收集的过程，零售行业是一个时时刻刻与数据打交道的行业，服装门店的数据管理离不开服装管理软件。其实，数据本身并没有价值，通过对数据进行挖掘、提取与分析，得出一些结论用于指导决策，才是数据分析的价值所在。

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