对于很多行业而言，利用客户关系管理CRM提升企业核心竞争力已经是赢得竞争的关键。CRM系统能够帮助销售环节中的销售行为转化为可量化的数据，提供决策支持，进一步的保障企业的效益。

从数据收集到最终决策，涉及到以下阶段：

数据积累，由点到面

数据收集包括如客户数据、产品数据、人员数据等各种数据。

在销售管理中，业务员对数据的分析、对客户的描绘、与客户的沟通，是快速清晰客户画像的基础。

但要得到一个全面的数据，不仅仅需要CRM数据，企业后台反馈同样至关重要。

数据分析，模型呈现

通过收集、存储、加工将内外部信息数据整合分析，提升数据资源价值，对数据深层次挖掘、提供决策支持。

在CRM系统中分析业务报表数据，可清晰反应当前业务情况。

举个例子，当业绩出现异常时，可以利用数据深度挖掘原因。通过事先建立CRM数据模型，极大的方便了管理人员调用数据。

发现问题，解决问题

通过数据分析，发现问题并快速制定解决方案。

如果是由于人员不足导致业务数据出现异常，那就尽快补充业务员，或者更深入分析离职业务特征，乃至改变业务管理；

如果是销售员自身的问题，那么就从销售人员开始，分析他业绩下滑的原因，是有业务卡在了瓶颈还是业务员不在状态，没有开发业务；

如果是瓶颈，就辅助解决，如果是业务的状态出问题，那要及时疏导解决；

如果是产品问题，那就分析产品，从竞品、客户需求乃至价格分析，改进产品；

如果是推广的问题，如投入少了？投放平台不对？那就加大投入，改变平台、优化渠道合作等等。

价值创造，提升效益

CRM通过数据积累、数据分析、发现问题、制定方案，帮助企业从多维度解决问题、业务能力提升、客户价值提升、助力企业核心竞争力战略提升。

数据时代，让感性的销售行为也可以变得理性，用数据，拉动企业业绩。

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