技术不断发展，应用程度不断更新的现在，ERP管理系统的进步似乎停滞了，但这并不意味着ERP管理系统已经没落了，而是代表着系统的开发者要换个角度去思考下一步的发展。

    人工智能和机器学习已经“入侵”从网络安全、市场营销、机器人到自动驾驶等众多领域，而ERP管理系统则是下一个选择。毫无保留地说，ERP管理系统是企业组织的核心，它影响员工如何执行日常任务，提供从会计到人力资源的所有功能，并在后台自动执行许多流程。而接下来三种AI技术将对未来的ERP管理系统系统产生重大影响：认知自动化，智能自动化和计算机视觉。

    认知自动化

    认知自动化技术专注于基于知识的工作职责，例如回答客户支持请求。配备这种强大解决方案的ERP管理系统可以模仿人类员工的思维过程来做出决策。

    在客户支持示例的基础上，认知自动化功能是寻找员工问题的最佳选择。一旦他们识别这些信息，他们就可以一步一步地走过程序。企业员工重新获得他们以前花费在运行中请求的时间。这些机器人过程自动化工具可以使用企业的ERP管理系统软件创造显著地效率和生产力。

    智能自动化

    智能自动化技术比认知自动化更进一步。它不限于常规和可预测的任务。IA（图像分析技术）能够处理由于其依赖的AI发展而导致的边缘情况和意外情况。自然语言处理是这种技术最流行的实现方法之一。企业不需要使用此类型的自动化来构造请求和查询。

    IA的成本和复杂性使其不能像其他形式的AI一样获得同样的牵引力。德勤在报告中说，这种技术的许多应用程序是围绕一个令人难以置信的特定用例。虽然IA可以在其用例中适应广泛的场景，但与RPA（机器人流程自动化）相比它没有广泛的功能。

    计算机视觉

    很多AI技术专注于基于文本的输入和后端进程。计算机视觉希望将机器学习和其他功能应用于图像和视频。模式识别、图像排序、视觉分析和许多其他方式使用这种类型的数据为ERP管理系统系统提供了巨大的潜力。企业可以通过图表和图表跟踪趋势，并在公司照片和自动视频提醒中自动标记员工。这一领域所需的深入学习尚未达到成熟，但未来的应用对于组织来说是令人兴奋的。

    AI何时会在ERP管理系统解决方案中变得广泛？

    所有三种类型的AI正在开始广泛的应用。开发人员想要测试他们可以用AI实现什么，而企业想知道如果他们经历部署过程，他们如何受益。未来几年信息部门将会特殊关注这些，特别是当组织了解如何优化自动化固有的运营成本降低。

    CIO是否正在考虑如何将这三种AI技术整合到公司的ERP管理系统系统中？业务流程自动化已经是大多数这些系统的关键部分，而AI则更进一步。CIO可能需要几年推动AI的落地，但需要准备好。

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