随着人工智能时代的到来，更多的企业开始向数字化转型。AI、大数据、智能化开始广泛的走进企业，应用于企业的生产制造，在人才招聘、人才发展和人才管理等方面也开始发挥重要作用。

某调研结果显示，64%的受访者认为大数据及人工智能改变了其所在组织的招聘方式，平均每10位受访者中就有一位认为其工作将被人工智能取代；78%的受访者表示他们将乐于与人工智能有更密切的合作，51%的人认为大数据和人工智能让他们的工作变得轻松……

人们想要新的工作方式以及一个可以提供精准化、数字化功能、个性化而且健康化的员工体验。他们还希望拥有能帮助他们更好、更快、更聪明地开展工作的数字化工具，表示先进的数字化工具对他们的成功至关重要。因此，对企业HR而言，也要积极地融入企业数字化革命的浪潮，不管是在人才测方面还是人才管理平台，亦或是办公工作场所，都可以看到数字化在悄无声息的融入到生活中。

一、人工智能测评工具应用

如今，互联网技术变革正在飞速地改变整个世界，人才测评技术的创新已开始引起各方面的重视。同时，随着Z时代的来临，95后、00后相继进入职场，面年轻求职者越来越多的企业为了提供给候选人更生动有趣的求职体验，逐渐采用创新的、符合当下趋势的测评工具，如基于游戏的测评、AI测评、微表情分析等。随着AI新技术的高速发展，未来在HR领域应用也越来越广泛。

数据、模型、算法是人工智能的基础，将心理测评的模型赋予人工智能，通过语言识别、脸部识别、社交大数据驱动，更精准有效的评估被测者。人工智能与人才测评的结合乃大势所趋，虽然目前人工智能技术还有所欠缺，想信随着技术的迭代更新，人工智能在测评领域将会有突破性的进展。

据调研显示，发现越来越多的企业除了在招聘环节中使用测评工具，还运用于企业内部的人才盘点、领导力项目等人才管理体系中，并按照测评结果有针对性的规划员工职业生涯和培养发展方案，帮助人才从自己的优势和不足出发，对照企业的发展目标一步一步地设置行动计划，并将被测评结果与被测者的职业生涯发展相结合，从而实现员工与企业共同成长。

测评业务将依靠其自身在人才胜任力的评价和发展方面的优势，逐步向人才管理的全流程渗透，最终帮助企业打造数据化的人力资源管理体系，进入“以人为本”的人才管理流程。

二、公开透明的大数据分析平台

在人才的选拔培养方面，借用现代大数据分析系统，可以更全面深入了解人才的胜任力。数据来源于最初的招聘筛选、绩效表现、360度员工评价、岗位历练、关键事件、测评结果、动机关联性等，内部流转数据都有记录，利用收集的所有数字信息分析员工的高潜、能力数据、学习行为等偏好，并且流程中产生的人力资源数据与业务系统数据与人力资源数据可以有交互。可持续观察员工的内部发展，为之后的内部人员培养、发展、选拔、晋升提供参考，更多的数据支持、科学的依据，减少人为的判断。

未来，企业越来越需要对人才这种重要的资产有科学量化的分析，并以这个分析为基础开展人才的管理工作。人力资源大数据的价值在于运用大数据思维与技术，在人力资源规划、招聘、员工学习与发展、绩效管理、薪酬与激励体系、员工福利与服务等方面展开探索与实践，通过数据挖掘与建模分析，预测未来趋势，为人力资源决策提供辅助支持，从而体现大数据的价值。

三、数字化决策

传统的决策往往依赖于过往的经验和管理者的直觉，而依靠数据驱动的决策制定而非依赖于直觉或过往管理实践，关键的人力管理决策是基于绩效数据做出，与人才招募、保留、发展与激励等最为有效的人力资源策略相关的决策，也都建立在最新的可用数据之上；数据与客观的标准也同样用于决定所需完成的工作何时应当由企业雇员完成，何时应当进行外包或运用新的技术。

以数据为基础，包括内部数据和外部数据，通过智能化的分析，可以了解组织人才管理现状，人才市场竞争力，有效预测人才管理未来可能面临的问题和挑战，从而帮助组织制定更科学的人才决策。

四、数字化工作场所

一项最新全球研究显示，在数字化工作场所工作的员工不仅工作效率更高，而且更有积极性，工作满意度更高，整体幸福感更强。这项名为“数字化革命”的研究揭示了数字化工作场所的潜力，揭示了更多由数字化驱动的工作场所所带来的商业和人类利益，以及技术不那么先进的公司如何面临落后于竞争、无法吸引顶尖人才的风险。

改善客户服务是数字化工作场所的最终目标，但企业必须首先加强员工体验。集结IT人员并与房地产和设施管理者合作，打造智能的工作空间，增强协作工作活动并为个人提供专心做事的空间。打造一个在线门户，在这里，管理者可以发现员工的贡献和成就，并将其纳入共享的IT/HR指标，以监控员工敬业度。

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五、AI和机器人广泛使用

我们都知道，人工智能可能会彻底改变我们的工作方式。谷歌首席执行官桑达·皮采表示，AI的影响将远超火和电对于人类的意义。随着AI技术的升级以及机器人技术的成熟，越来越多的人将目标投入到了用机器人代替人工这一方面的发展。目前已经有许多外国的金融行业公司都已经开始使用机器人了，很多公司开始使用机器人代替金融交易人员以及财务人员，这样的做法不仅可以提高工作效率，而且也减少公司支出。不仅是金融业，在其他行业机器人也开始被广泛使用。

六、展望

未来，科技将颠覆现有的行业，处于价值链低端的工作内容将变成自动化，迫使大多数人向价值链更高端处移动，而那些工作并不能单纯地通过技术、AI或大数据去操作。

Alphabet公司的Google X部门首席执行官Eric Teller提出一个理论，认为技术正以空前的速度向前发展着，人类对技术的适应速度也随之发展，企业变革的速度更慢些（最滞后的是社会政策的变革）。

人力因素是连接技术变革和企业生产力变革的重要环节，而人力资源部门则扮演着这样一个特殊的角色：一方面帮助领导者和企业适应技术变革，另一方面帮助员工适应新型的职业和工作模式。人工智能测评技术、公开透明的大数据管理平台，让人才选拔和培养更精准更系统，让管理决策更有效，减少个人主观决断；云技术的成熟、移动办公类产品的普及，让组织协作更灵活无界；语音识别、智能翻译、聊天机器人等智能工具的应用让人类技能充分得以表达和延伸，人类智慧的效能被放大。

在这个挑战与机会并存的时代，我们应该重构人力资源和企业实践的内涵与外延，应该尽早加入到企业数字化的革命浪潮之中，借助先进的技术，科学地引导员工适应这种转变，同时，在企业中营造数字化的企业文化，促进企业数字化进程。

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